快多个数量级,清华更高精度、更泛化的深度学习电子结构计算方法

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编辑 |KX两年前,清华大学物理系徐勇、段文晖研究组开发出高效精确的第一性原理电子结构深度学习方法DeePH,可极大加速电子结构计算。近日,该团队开发了一种准确而有效的实空间重构方法(real-space reconstruction),将 DeepH 方法从原先仅支持原子基组推广至适用于平面波基组,使得 DeepH 方法可与所有密度泛函理论(DF..